腾讯和阿里巴巴在人工智能权力博弈中抢购字节跳动的英伟达库存 在人工智能领域不断演变的格局中，科技巨头之间的竞争愈发激烈。近期有迹象表明，腾讯和阿里巴巴正积极采取行动，抢购字节跳动此前储备的英伟达库存，这一举措在人工智能权力博弈中具有重大意义。 英伟达作为全球领先的高性能图形处理单元（GPU）制造商，
什么是训练-服务偏差 在机器学习和数据科学的领域中，训练-服务偏差（Training-Serving Skew）是一个至关重要且常被忽视的问题。它对模型在实际生产环境中的性能表现有着深远的影响。 简单来说，训练-服务偏差指的是机器学习模型在训练阶段和实际服务（部署到生产环境为真实用户提供预测等服务）
机器学习的持续集成和持续交付是什么 在当今快速发展的技术领域，机器学习（ML）已经成为推动众多行业变革的关键力量。随着机器学习模型在各个业务场景中的广泛应用，确保这些模型的质量、可靠性和高效部署变得至关重要。这就是持续集成和持续交付（CI/CD）在机器学习领域发挥关键作用的地方。 什么是持续集成（C
在人工智能研究领域，谷歌学术无疑是一个广泛使用的工具，但还有其他一些工具能够提供更深入、更专业的研究资源。以下为您介绍4款比谷歌学术更深入的人工智能研究工具。 1. Semantic Scholar Semantic Scholar是一款极具创新性的学术搜索引擎。它运用先进的自然语言处理和机器学习技
人工智能是否让我们的写作趋于同质化？ 在当今数字化时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度融入我们的生活，尤其在写作领域，其影响愈发显著。人们不禁会问：人工智能是否正在让我们所有人写出千篇一律的内容？ 随着自然语言处理技术的飞速发展，各种基于人工智能的写作工具如雨后春笋般涌现。这些工具能够快速生成文
在《数据经济》2025年5月1日发布的一篇文章中，探讨了GPT-4在助力研究人员解码人类如何在空间中实际移动这一领域的重要作用。 人类在空间中的移动是一个复杂且多面的现象，长期以来一直吸引着众多领域科学家的关注，从神经科学到心理学，再到计算机科学和工程学。理解人类如何在空间中导航、做出移动决策以及与
什么是池化层 在深度学习领域，池化层是卷积神经网络（CNN）中的关键组成部分。它在处理图像、音频等数据时发挥着重要作用，能够在减少数据维度的同时保留关键信息。 1. 池化层的基本概念 池化操作本质上是一种下采样操作。简单来说，它会对输入数据的局部区域进行汇总统计，用一个代表性的值来替换该区域的数据。
