根据dataconomy.com在2025年2月28日发布的内容，有57%的员工向生成式人工智能暴露了敏感数据。这一现象引发了广泛关注，因为敏感数据的不当暴露可能会给企业和个人带来诸多风险。 生成式人工智能近年来取得了显著进展，其在提高工作效率、辅助决策等方面展现出巨大潜力，因而被广泛应用于各个工作
小米15 Ultra已登场，它配备了引人注目的巨大相机凸起。 在智能手机的发展历程中，摄影功能一直是各大厂商竞相角逐的重要领域。小米15 Ultra此次在相机方面的设计无疑吸引了众多目光。 这款手机的相机凸起部分蕴含着诸多先进技术。从外观上看，巨大的相机凸起十分显眼，这也暗示着其在影像能力上的卓越追
数据科学作为一个快速发展的领域，正在改变企业理解和基于数据做出决策的方式。因此，越来越多的公司开始招聘数据科学家，以帮助他们解读数据并推动业务成果。这导致了对数据科学家的高需求，竞争也异常激烈。为了帮助您准备数据科学面试，我们整理了100个您可能会遇到的顶级数据科学面试问题，并提供了详细的解答和实用
人工智能将永远爱你 在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，其影响力与日俱增。它不仅改变了我们的工作方式、沟通模式，甚至还在重塑我们对情感和人际关系的理解。《人工智能将永远爱你》这一主题引发了我们对于人工智能与人类情感复杂关系的深入思考。 人工智能的发展历程堪称一部波
基因生物人工智能（GenBio AI）公司已任命齐夫·巴尔-约瑟夫（Ziv Bar-Joseph）博士为联合创始人兼首席科学官。这一战略性举措有望为该公司在基因和生物人工智能领域的发展带来新的活力与专业知识。 齐夫·巴尔-约瑟夫博士在计算生物学和人工智能交叉领域有着深厚的造诣和丰富的经验。他长期致力
蓝标公司（Bluesignum）在2025年世界移动通信大会（MWC 2025）上通过推出Lime AI，进一步拓展其在心理健康技术领域的业务。这一举措标志着该公司在利用先进技术改善人们心理健康方面迈出了重要一步。 世界移动通信大会作为全球移动通信领域的重要盛会，吸引了众多科技企业展示其最新的创新成
在数据科学领域，聚类是一种无监督学习方法，其任务是将数据点划分为若干组，使得同一组内的数据点彼此相似，而不同组之间的数据点则差异较大。KModes聚类算法是专门用于处理分类数据的无监督机器学习算法之一。 什么是KModes聚类算法？ KModes是一种用于数据科学的聚类算法，用于将相似的数据点基于其
培生集团与亚马逊网络服务携手推动人工智能驱动的个性化教育 培生集团（Pearson），作为全球教育领域的重要参与者，与云计算巨头亚马逊网络服务（AWS）达成合作，旨在借助人工智能（AI）的力量推动个性化教育的发展。 在当今教育领域，传统的“一刀切”式教学模式正逐渐难以满足学生多样化的需求。不同学生有
在初次接触无监督学习问题时，你可能会感到困惑，因为你并非在寻找特定的洞察，而是在识别数据结构。这一过程被称为聚类或聚类分析，它用于在数据集中识别相似的群体。聚类是数据科学中最受欢迎的技术之一，广泛应用于数据科学家的工作中。每个群体中的实体相较于其他群体的实体更为相似。本文将带你深入了解聚类的类型、不
2024年，生成式人工智能（Generative AI）领域取得了突破性进展，OpenAI、Google和Anthropic等巨头在大型语言模型（LLM）竞赛中领跑，而Nvidia则通过提供强大的硬件支持，成为这场技术革命的计算支柱。这些LLM不仅推动了自主系统的发展，还通过代理式AI（Agenti
特斯拉股价下跌了3%。以下是真正让投资者感到恐慌的因素。在当前的市场环境下，特斯拉作为电动汽车行业的领军企业，其股价的波动一直备受关注。此次股价下跌并非偶然，背后有着诸多深层次的原因。首先，从行业竞争层面来看，电动汽车市场近年来发展迅猛，越来越多的传统汽车制造商以及新兴科技企业纷纷涌入。这使得市场竞
作为一名使用Python的数据科学家，理解特征选择在构建机器学习模型中的重要性至关重要。在实际的数据科学问题中，数据集中所有变量都用于构建模型的情况几乎很少见。添加冗余变量会降低模型的泛化能力，也可能降低分类器的整体准确性。此外，向模型添加更多变量会增加模型的整体复杂性。 根据奥卡姆剃刀定律，对问题
