什么是对抗性机器学习 在当今的数字时代，机器学习在各个领域都取得了显著进展，从图像识别到自然语言处理，从医疗诊断到金融风险评估。然而，随着机器学习系统的广泛应用，一个新的挑战也随之出现，这就是对抗性机器学习。 对抗性机器学习关注的是机器学习模型在面对恶意攻击时的脆弱性。简单来说，攻击者可以通过精心设
经核实的市场研究：到2032年人工智能智能体规模将达510亿美元 人工智能智能体市场正处于快速增长的轨道上。根据最新的市场研究报告，预计到2032年，该市场规模将飙升至510亿美元。 人工智能智能体作为人工智能领域的关键组成部分，正逐渐在各个行业展现出巨大的潜力。这些智能体能够模拟人类的决策和行为，
