机器学习中的验证集是什么 在机器学习领域，理解和恰当运用不同类型的数据集对于构建高性能模型至关重要。其中，验证集是模型开发过程中一个关键的组成部分。 什么是验证集 简单来说，验证集是从训练数据中分离出来的一部分数据子集。它的主要作用是在模型训练过程中，对模型进行中间评估和调优。当我们训练一个机器学习
OpenAI与可解释人工智能：与美国食品药品监督管理局探讨人工智能药物评估 在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经渗透到各个领域，其中医疗领域的应用尤为引人注目。药物评估作为医疗领域确保药品安全有效的关键环节，也开始借助人工智能的力量。OpenAI与可解释人工智能（XAI）在与美国食品药品监
什么是机器学习性能追踪 在当今数据驱动的时代，机器学习（ML）模型被广泛应用于各个领域，从医疗保健到金融，从交通到娱乐。随着这些模型变得越来越复杂和关键，理解和管理它们的性能变得至关重要。这就是机器学习性能追踪发挥作用的地方。 机器学习性能追踪是一个过程，旨在记录和分析机器学习模型在训练和推理阶段的
机器学习在软件开发测试中的应用 在当今数字化快速发展的时代，软件开发的规模和复杂度不断攀升。传统的软件测试方法在应对日益增长的代码量和多样化的应用场景时，逐渐显露出其局限性。机器学习技术的兴起，为软件测试领域带来了全新的思路和方法，正在深刻地改变着软件测试的方式和效率。 机器学习助力测试用例生成 测
什么是主成分分析（PCA） 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种在数据分析和机器学习领域广泛应用的无监督学习技术。它主要用于数据降维和数据可视化，能帮助我们在尽量保留数据关键信息的前提下，简化数据的表示形式。 数据降维的需求 在许多实际应用场景中，我们
机器学习中的欠拟合是什么 在机器学习领域，欠拟合是一个关键概念，它对模型的性能有着重大影响。 欠拟合的定义 简单来说，欠拟合指的是机器学习模型无法充分捕捉数据中的模式和规律。当一个模型过于简单，不能适应数据的复杂性时，就会出现欠拟合现象。例如，我们有一组描述房屋特征（如面积、房间数量等）与房屋价格关
