什么是数据投毒 在当今数据驱动的时代，数据的质量和完整性对于各种系统和应用的有效运行至关重要。数据投毒是一种恶意行为，旨在通过污染数据集来破坏基于该数据构建的模型或系统的性能。 数据投毒攻击的核心在于攻击者向数据集中引入精心设计的错误数据或异常值。这些被污染的数据在机器学习模型训练或其他数据驱动的流
梯度提升决策树是什么 在机器学习领域，梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Trees，简称GBDT）是一种强大且广泛应用的集成学习算法。它结合了梯度提升框架和决策树的优点，在回归、分类等众多任务中都展现出卓越的性能。 决策树基础 要理解梯度提升决策树，首先需要对决策
机器学习中的类别不平衡是什么 在机器学习领域，类别不平衡（Class Imbalance）是一个普遍且极具挑战性的问题。当训练数据集中不同类别的样本数量存在显著差异时，就会出现类别不平衡现象。例如，在医疗诊断中，可能患有某种罕见疾病的患者样本数量远远少于健康患者的样本数量；在信用卡欺诈检测里，欺诈交
什么是随机初始化 在深度学习和机器学习领域，随机初始化是一个至关重要的概念。它在神经网络的训练过程中扮演着基础性的角色。 当我们构建一个神经网络时，网络中的每一层都包含多个神经元，而这些神经元之间通过权重进行连接。随机初始化就是为这些权重赋予初始值的过程。为什么要进行随机初始化呢？这是因为如果所有的
