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Python 中利用 Matplotlib 和 Seaborn 进行探索性数据分析与数据可视化

在数据科学的世界中，探索性数据分析（EDA）是理解数据的关键步骤，而数据可视化则是这一过程中的利器。本文将深入探讨如何利用Python中的Matplotlib和Seaborn库，通过丰富的图表和技巧，高效地进行EDA，并揭示数据背后的故事。 数据可视化：让数据说话 数据可视化是将文本或数值数据转化为

Administrator Administrator 发布于 2025-02-19
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深入解析数据分析之探索性分析中的单变量、双变量与多变量技术

数据分析涉及多种技术，包括单变量分析（即对单一变量的分析）以及多变量分析（即同时分析多个变量）。数据无处不在，无论是电子表格、社交媒体平台还是调查问卷中，我们都能找到它的身影。通过清洗、转换、解释、分析和可视化这些数据，以提取有用信息并获取有价值的洞察，从而做出更有效的商业决策，这一过程被称为数据分

Administrator Administrator 发布于 2025-02-19