什么是数据处理 数据处理是将原始数据转换为有意义信息的过程。这些原始数据可能来自各种渠道,比如传感器收集的数据、用户输入的数据、交易记录等等。通过一系列特定的操作和算法,数据处理旨在提取有价值的见解、支持决策制定以及推动业务运营和科学研究的发展。 数据处理的历史悠久。早期,数据处理主要依靠人工手动进
什么是数据分析 数据分析是指对数据进行检查、清理、转换和建模的过程,旨在发现有用的信息、告知结论并支持决策制定。在当今数字化时代,数据无处不在,从企业的销售记录到社交媒体上的用户互动,从医疗保健的患者记录到金融市场的交易数据。数据分析已成为各行业理解复杂信息、做出明智决策并获得竞争优势的关键工具。
什么是数据管道 在当今数据驱动的时代,数据管道(Data Pipelines)成为了企业和组织处理数据的关键组件。数据管道本质上是一系列将数据从一个地方移动到另一个地方,并在此过程中对数据进行处理和转换的流程和工具的集合。 数据从各种不同的数据源产生,这些数据源范围广泛,包括但不限于数据库、日志文件
在数据仓库时代,将来自不同来源的数据整合到单一数据库中,需要从原始数据源提取数据,进行转换和合并,然后加载到目标数据库中(ETL)。ETL工具在这一过程中扮演着至关重要的角色。2025年,众多ETL工具将满足多样化的数据协作需求。 什么是ETL? ETL代表数据提取、转换和加载,是一种用于管理和整合