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深入解析机器学习中的欠拟合问题

机器学习中的欠拟合是什么 在机器学习领域，欠拟合是一个关键概念，它对模型的性能有着重大影响。 欠拟合的定义 简单来说，欠拟合指的是机器学习模型无法充分捕捉数据中的模式和规律。当一个模型过于简单，不能适应数据的复杂性时，就会出现欠拟合现象。例如，我们有一组描述房屋特征（如面积、房间数量等）与房屋价格关

Administrator Administrator 发布于 2025-05-07