什么是生成式预训练变换器(GPT) 生成式预训练变换器(Generative Pre - trained Transformer,简称GPT)是自然语言处理(NLP)领域一项具有开创性的技术。它基于Transformer架构构建,在过去几年里引发了自然语言处理领域的巨大变革。 1. GPT的起源与背
什么是BERT 在当今的自然语言处理(NLP)领域,BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)无疑是一颗耀眼的明星。它由谷歌公司的研究团队于2018年开发,自问世以来,便在NLP领域掀起了一场革命。 BERT的核心目标是
什么是大语言模型(LLMs) 大语言模型(LLMs)近年来在科技领域掀起了巨大的波澜。这些模型是人工智能领域的一项重大进展,改变了我们与技术交互以及处理信息的方式。 简单来说,大语言模型是基于大量文本数据进行训练的人工智能模型。它们被设计用来理解、生成和预测语言。这些模型在互联网上难以计数的文本数据
什么是大型语言模型架构——羊驼模型 在当今的人工智能领域,大型语言模型引发了广泛关注和热烈讨论。其中,羊驼模型(LLaMA,Large Language Model Meta AI)是备受瞩目的一员。 大型语言模型架构是支撑这些强大语言模型的基础框架,它决定了模型如何处理和理解自然语言。羊驼模型是M
什么是BERT以及它的工作原理 在自然语言处理(NLP)的广阔领域中,BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,基于变换器的双向编码器表征)已经成为了一个具有变革性的模型。它由谷歌的研究人员在2018年提出,自那以后,B