小型语言模型(Small Language Models, SLMs)是大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的紧凑高效版本,通常拥有少于100亿个参数。它们旨在降低计算成本、能源消耗和延迟,同时保持目标性能。SLMs特别适合资源受限的环境,如边缘计算和实时应用。通过