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聚类算法：数据挖掘与机器学习的关键技术

什么是聚类算法 聚类算法是数据挖掘和机器学习领域中的一种无监督学习技术。简单来说，它的目标是将一组对象（数据点）划分成不同的组或“簇”，使得同一簇内的对象彼此之间具有较高的相似性，而不同簇的对象之间具有较大的差异性。 聚类算法的基本概念 相似性度量：为了确定哪些对象应该归为同一簇，需要一种方法来衡量

Administrator Administrator 发布于 2025-04-07