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机器学习与数据科学中测试集的全面解析

什么是测试集 在数据科学和机器学习的领域中，测试集是一个至关重要的概念。简单来说，测试集是一组数据，用于评估机器学习模型在未知数据上的性能。 当我们构建一个机器学习模型时，我们的目标是让它能够对新的数据做出准确的预测。训练集是用于训练模型的数据集，模型通过在训练集上学习模式和关系来进行参数调整。验证

Administrator Administrator 发布于 2025-05-13
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机器学习中的主动学习 - 优化模型性能的有效途径

机器学习中的主动学习是什么 在机器学习的广阔领域中，主动学习是一种独特且强大的范式，它在数据获取和模型训练方面带来了新的思路和方法。 主动学习的基本概念 主动学习，简单来说，是一种让模型主动参与数据选择过程的机器学习策略。与传统的机器学习不同，在传统模式下，我们通常会收集大量已标记的数据，然后用这些

Administrator Administrator 发布于 2025-04-09