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机器学习性能退化：原因、影响与应对策略

什么是机器学习性能退化 在机器学习领域，我们常常关注模型如何有效地学习模式并进行准确预测。然而，一个不容忽视的现象是机器学习性能退化，它会对模型的表现产生重大影响。 机器学习性能退化指的是随着时间推移或在不同条件下，机器学习模型的性能逐渐下降的情况。这种下降可能表现为预测准确性降低、精度下滑、召回率

Administrator Administrator 发布于 2025-04-27
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模型再训练：机器学习适应变化的关键环节

什么是模型再训练 在当今数据驱动的时代，机器学习模型无处不在，从预测股票价格到识别图像中的物体，它们发挥着关键作用。然而，一个训练好的模型并非一劳永逸，模型再训练这一概念应运而生。 模型再训练，简单来说，就是在已有模型的基础上，使用新的数据重新进行训练的过程。为什么需要模型再训练呢？这主要归因于多种

Administrator Administrator 发布于 2025-04-27